●ディープラーニング一色に染まったCEO基調講演
　米NVIDIAが毎年米国で開催する開発者向けイベント「GPU Technology Conference」(GTC)が、3月17日(現地時間)からスタートした。会場は2014年と同じ米国カルフォルニア州サンノゼ市のコンベンションセンターだ。初日に行われる基調講演は毎年、NVIDIAの創業者でありCEOのジェンスン・ファン(Jen-hsun Huang)氏が行う。
　
　○GTC 2015のテーマは「ディープラーニング」
　
　今回のGTCの話題は「ディープラーニング」だ。ディープラーニングとは、「ニューラルネットワーク」により「認識」や「識別」を行うシステムを構築するものだ。
　
　ニューラルネットワークは、1980年代後半に一時ブームとなったが、当時は、初期状態の設定をランダムに行うぐらいしか方法がなく、高い認識率などを実現するのが困難だった。
　
　しかし、現在では、「よい」初期状態を与える方法などが確立され、さまざまな分野での応用が可能になった。例えば、クラウドサービスなどが持つ、画像の認識機能や、一部の自動車などに搭載されている歩行者の認識機能、あるいは自然言語認識などに使われ始めている。
　
　ディープラーニングには、大量の行列計算が必要で、GPUの汎用演算機能(GPGPU)と相性がいい。実際、多くのディープラーニングのシステムがGPUを利用しはじめている。この組み合わせは、2014年のGTCでも話題にはなったが、このときはGPGPUにおける1つの応用分野にすぎなかった。
　
　しかし、2015年の基調講演を見るに、NVIDIAはディープラーニングを1つの大きな柱として考えているようだ。基調講演では、ディープラーニングの話が大半だったし、セッションも大半がディープラーニング関係で、NVIDIAがディープラーニングに注力する様子がうかがえる。
　
　PCユーザーからみると、NVIDIAは、3Dグラフィックスカードのメーカーとして知られているが、最近CPUは、ほとんどGPUを内蔵しており、以前のようにどのPCにもグラフィックスカードが搭載されているという状況ではない。このため、NVIDAはグラフィックス以外のさまざまな分野へ方向性を模索してきた。GPUによる汎用演算もその1つで、そのためにTeslaのような科学技術計算向けのシステムなどを製品化している。
　
　また、スマートフォンなどのモバイルのプロセッサでは、ARMのCPUコアを使ったSoC(System on a Chip:1つのチップ上にプロセッサコアやGPUなどの周辺回路を統合したもの)が多くを占めており、NVIDIAもTegraシリーズのようなSoCを投入している。…